当前位置:首页 > 知识分享 > 正文内容

今日知识分享excel筛选项数据变动

1年前 (2023-09-27)知识分享31
今日知识分享excel筛选项数据变动

Excel是广泛应用于各行各业的软件,而筛选数据也是Excel最基本的数据处理操作之一。在Excel中,通过筛选功能可以方便地选择需要的数据,但是当数据发生变动时,原本的筛选结果也会随之变化。本文将从如何进行Excel数据筛选、以及数据变动后的筛选结果变化两个方面来介绍Excel筛选项数据变动的相关知识。

一、Excel数据筛选的基本操作

1.选择需要筛选的数据区域

首先,在Excel中选择需要筛选的数据区域,这里有两种方法,一种是直接点击表格中需要筛选的列、行,另外一种是利用鼠标进行拖选。

2.打开数据筛选功能

进入“数据”选项卡,点击“筛选”按钮,即可打开数据筛选功能。在弹出的筛选框中,选择需要筛选的列和条件,点击“确定”按钮即可完成数据筛选操作。

二、数据变动后的筛选结果变化

当所选的数据区域发生变动时,原本的筛选结果也会随之变化。以下分别介绍数据删除和数据添加两种情况下的筛选结果变化情况。

1.数据删除后的筛选结果

如果删除了原始数据中包含的某些行或列,则由于筛选条件中的数据区域发生了变化,原本选中的部分将会被取消选中或者无法满足筛选条件而被隐藏。在这种情况下,需要重新进行筛选操作以便获取最新的筛选结果。

2.数据添加后的筛选结果

如果在原始数据中添加了新的行或列,由于筛选条件中的数据区域发生了变化,那么这些新的数据将不会被包含在原有的筛选结果中。如果需要将新增数据纳入到筛选结果中,需要进行以下操作:

(1) 选择“数据”选项卡,并点击“筛选”按钮,打开筛选框;

(2) 在筛选框中,重新选择需要筛选的条件和数据区域;

(3) 点击“确定”按钮,即可得到最新的筛选结果。

结语:在Excel中,筛选数据是一项非常重要的功能,掌握相关操作方法可以提高我们的数据处理效率。当数据区域发生变动时,需要重新进行筛选操作以获得最新的结果,这个过程也是对我们数据处理能力的一次提升。希望读者们在日常使用Excel时,能够更加熟练地运用筛选功能,为自己的工作和学习带来更多的便利。

本文地址: ,,。以上内容关于excel筛选项数据变动

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由阿龙玩站网发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://www.longge2021.cn/zhideyikan/58982.html

标签: excel选项
分享给朋友:

“今日知识分享excel筛选项数据变动” 的相关文章

一直在找项目的人,我劝你一定要明白这几点

一直在找项目的人,我劝你一定要明白这几点

很多朋友都在上找项目,有的朋友也被割过韭菜,因为做互联网的人没有谁是没被割过韭菜的,有的韭菜终有一天会茁壮成长,有的韭菜肯定会被无情的镰刀割到你怀疑人生。 韭菜就是被割的,你不割它会烂在地里。韭菜内心愤愤不平,继续辗转到下一块地再次茁壮生长,殊不知,山顶、山腰、山谷都可以割,而且镰刀更加锋利。...

转转OPPO A5销量冲进Top10(oppo a5手机配置参数)

转转OPPO A5销量冲进Top10(oppo a5手机配置参数)

你能相信,4年前发布的OPPO A5,在二手市场依旧是“神”一样的存在吗? 近日,转转集团发布的Q1手机行情报告显示,OPPO A5在二手市场继续续写销量神话,单机销量堪称“国产之光”。 对此,转转集团数据部的分析师认为,这不仅与OPPO A5本身的续航、颜值有关,还和OPPO...

溜肩和正常肩的区别图片(溜肩怎么矫正)

溜肩和正常肩的区别图片(溜肩怎么矫正)

之前的视频《这些动作溜肩就别练了》发出去之后,我激动了好半天,我觉得——我终于把溜肩的动作本质告诉大家了,我终于圆满了! 但是却收到了不少这样的评论: 也没说怎么练啊; 说了跟没说一样; 为了显摆自己专业说了一堆废话; …… (小红...

为什么不建议买科技布沙发(好后悔买了个科技布沙发掉皮)

为什么不建议买科技布沙发(好后悔买了个科技布沙发掉皮)

就拿沙发来讲,颜值再高款式再新颖,坐着不舒服,买回家也没用。今天就想给大家提个醒,买沙发时碰到以下这5种千万谨慎,别交智商税。科技布沙发高科技面料,防水防渗色好打理,质感能达到真皮 就拿沙发来讲,颜值再高款式再新颖,坐着不舒服,买回家也没用。今天就想给大家提个醒,买沙发时碰到以下这5种千万谨慎,别...

淘宝换货怎么操作(淘宝只显示退款没有换货)

淘宝换货怎么操作(淘宝只显示退款没有换货)

在淘宝上购物的次数多了之后难免会有需要换货的情况,因为现在很多店铺的规格太多了,一不小心就可能下错单,导致需要换货,很多人还不知道怎么去进行换货,下面说说淘宝换货的流程吧。我们如果 在淘宝上购物的次数多了之后难免会有需要换货的情况,因为现在很多店铺的规格太多了,一不小心就可能下错单,导致需要换货,...

淘宝流量提升(如何让淘宝店铺有流量)

淘宝流量提升(如何让淘宝店铺有流量)

我们都知道,流量是电商的命脉,没有流量的淘宝店铺就相当于没有人流的超市。产品再多,也无人购买,也更没有销售额的产生。正是因为如此,流量是我们卖家一直所追求的,只有有了流量我们的店铺 我们都知道,流量是电商的命脉,没有流量的淘宝店铺就相当于没有人流的超市。产品再多,也无人购买,也更没有销售额的产生。...

找关键词的软件(抓取关键词的软件)

找关键词的软件(抓取关键词的软件)

大家知道在谷歌SEO工具中怎么样去挖掘关键词来选品,在这篇文章中,将给大家带来了常用的谷歌SEO工具挖掘关键词,具体内容看看下文吧!官网:ck139.com。一、GoogleKe 大家知道在谷歌SEO工具中怎么样去挖掘关键词来选品,在这篇文章中,将给大家带来了常用的谷歌SEO工具挖掘关键词,具...

电脑性能看哪些方面(怎么看一台电脑的性能好不好)

电脑性能看哪些方面(怎么看一台电脑的性能好不好)

很多消费者对电脑的知识不是很了解,然后对电脑的认知就是这个电脑运行速度快不快,如果电脑运行速度快的话,那么就觉得这台电脑的配置应该很高,还有就是电脑机箱的外观,如果机箱外观很酷炫的 很多消费者对电脑的知识不是很了解,然后对电脑的认知就是这个电脑运行速度快不快,如果电脑运行速度快的话,那么就觉得这台...

诗经中的女孩灵动名字(好听稀少的女孩名字)

诗经中的女孩灵动名字(好听稀少的女孩名字)

《诗经》是中国文学的宝典,其含有古典先贤的思想精髓,藏有上古时期的浪漫情愫,每一句诗文都含有诗情画意,藏有“脉脉不得语“的婉约灵动之感,情谊绵绵也。因此通过诗经给女孩起名字,会有一 《诗经》是中国文学的宝典,其含有古典先贤的思想精髓,藏有上古时期的浪漫情愫,每一句诗文都含有诗情画意,藏有“脉脉不得...

女孩学什么技术最赚钱(女人学什么技术最挣钱)

女孩学什么技术最赚钱(女人学什么技术最挣钱)

你知道未来十年最适合女生的专业都有哪些吗?大学里有众多的专业,可这么多的专业真正适合女生报考的并不是很多,甚至有一大部分就不适合女生报考,还有相当一部分专业女生报考之后不能就业。偏 你知道未来十年最适合女生的专业都有哪些吗? 大学里有众多的专业,可这么多的专业真正适合女生报考的并不是很多,甚至有...

obv指标参数设置多少天为最佳(obv绝密指标参数设置)

obv指标参数设置多少天为最佳(obv绝密指标参数设置)

(本文由公众号越声策略(yslc188)整理,仅供参考,不构成操作建议。如自行操作,注意仓位控制和风险自负。)今天给大家分享的指标是关于OBV的指标,这里特命名为“极品OBV”,该指标是由OBV演变而来,还是非常具有借鉴 (本文由公众号越声策略(yslc188)整理,仅供参考,不构成操作建议。如自...

墓碑上刻什么图案好(坟墓立碑有哪些是要注意的)

墓碑上刻什么图案好(坟墓立碑有哪些是要注意的)

扫墓立碑是作为小辈必做的事情之一,这不眼见着就要寒衣节了了,由于很多地方都有立碑这一说到,所以关于立碑墓碑上刻什么图案好一直是大家讨论的焦点,下面小编就和大家一起看看。墓碑上刻什么图案好这要看地方的讲究。墓地是相当有气运 扫墓立碑是作为小辈必做的事情之一,这不眼见着就要寒衣节了了,由于很多地方都有...

农历十月初一是阳历的哪一天(十月初一节日什么意义)

农历十月初一是阳历的哪一天(十月初一节日什么意义)

寒衣节是很多北方地区都有的风俗习惯,但由于该节日并不是按照阳历来讲的而是按照阴历,所以农历十月初一是阳历的哪一天成了很多人都好奇的,下面小编就和大家一起看看十月初一节日什么意义。农历十月初一是阳历的哪一天农历十月初一是1 寒衣节是很多北方地区都有的风俗习惯,但由于该节日并不是按照阳历来讲的而是按照...

2022年12月30日入宅吉利吗(12月适合入宅新居的日子有哪些)

2022年12月30日入宅吉利吗(12月适合入宅新居的日子有哪些)

2022年12月30日入宅吉利吗是大家常问的,虽说搬家入宅和结婚相比甚是渺小,但是呢为了讨个吉利大家每每入宅的时候不仅会选个良辰吉日进行,而且还会有各种的习俗,下面小编就和大家一起看看11月23日乔迁入宅哪些是要注意的 2022年12月30日入宅吉利吗 是大家常问的,虽说搬家入宅和结婚相比甚是渺小...

2022寒露气温大概多少度(寒露温度大约是几度2022)

2022寒露气温大概多少度(寒露温度大约是几度2022)

寒露节气是一年之中比较特别的一个节气,一般是在每年十月初,这个时候的气温会慢慢下降,大多数地区不会出现高温天气了,开始进入秋天。根据相关信息显示,今年寒露节气的温度大概是20度左右,北方在10度左右。2022寒露温度大约 寒露节气是一年之中比较特别的一个节气,一般是在每年十月初,这个时候的气温会慢...